O módulo de Agregados (ExIbge.Aggregate) permite acessar dados estatísticos do IBGE (SIDRA), como censos, pesquisas de preços (IPCA), produção agrícola, etc.
Esta API é mais complexa que a de Localidades pois envolve conceitos multidimensionais: Agregados, Variáveis, Classificações e Períodos.
Conceitos Básicos
- Pesquisa: Um levantamento amplo (ex: Censo Demográfico).
- Agregado: Uma tabela específica da pesquisa (ex: População residente por sexo).
- Variável: O dado que está sendo medido (ex: População residente).
- Classificação: Categorias para filtrar os dados (ex: Situação do domicílio, Sexo).
- Período: A data de referência do dado (ex: 2010, 202401).
Descobrindo Dados
Para encontrar dados, você geralmente começa listando os agregados de uma pesquisa ou buscando por assunto.
alias ExIbge.Aggregate
# Listar pesquisas sobre "Abate de animais" (assunto 70)
Aggregate.all(subject: 70)
# Ver metadados de um agregado específico (ex: 1705)
# Isso mostra quais variáveis e classificações estão disponíveis
Aggregate.get_metadata(1705)Consultando Dados
A função principal é get_variables/4. Ela é poderosa e permite diversos filtros.
Exemplo: Produção Agrícola (PAM)
Vamos consultar a produção de Abacaxi (Produto) no Brasil nos últimos anos.
- Agregado: 1612 (Área plantada, colhida, etc.)
- Variáveis: 214 (Quantidade produzida)
- Períodos: -3 (Últimos 3 anos)
- Localidade: BR (Brasil)
- Classificação: 81 (Produto das lavouras) -> Categoria 2688 (Abacaxi)
Aggregate.get_variables(
1612, # ID do Agregado
"-3", # Períodos (últimos 3)
"214", # ID da Variável
locations: "BR", # Filtro de localidade
classifications: "81[2688]" # Classificação
)Exemplo: IPCA (Inflação)
Consultar o IPCA acumulado em 12 meses para a região metropolitana do Rio de Janeiro.
Aggregate.get_variables(
1737, # Agregado do IPCA
"202312", # Período (Dez/2023)
"2265", # Variável (IPCA acumulado 12 meses)
locations: "N7[3301]" # Região Metropolitana do RJ
)Dicas
- Use
get_metadata(id)para entender os códigos (Ids) de variáveis e classificações. A API do SIDRA usa muitos códigos numéricos. - Você pode usar "pipes" (
|) para pedir múltiplos valores. Ex:periodos: "2020|2021". - Para localidades, use os níveis geográficos adequados (N1=Brasil, N6=Município, etc.).